188体育下注-【直击中国钢铁产业互联网+推进大会】钢铁智能制造核心——数字感知系统

作者:188体育下注 时间:2020-06-04 分类:新闻资讯

中国冶金报 中国钢铁新闻网

实习记者 陈曦

  9月27日,由中国钢铁工业协会、唐山市人平易近当局引导,中国冶金报社、唐山市工业及信息化局主理,迁安市九江线材有限责任公司协办的2019(第五届)中国钢铁财产互联网+推进年夜会于唐山召开。中国冶金报社党委书记、副社长陈洪飞主持集会。

  会上,东北年夜学传授、中国工程院院士王国栋作了《钢铁智能制造平台与信息物理体系》的主题演讲。

  王国栋于发言中指出,冶金行业特色是全流程“黑箱”,流程行业智能制造的焦点使命是成立CPS体系的数字孪生。而现有的体系问题重要为如下三个方面:

  ?一是钢铁行业是多工序、长流程的流程工业,钢铁出产历程为 全流程“黑箱”,冶炼反映器内部、连铸及轧制工件内部 的化学反映及物理变化以和相干的主要参数,看不见、摸 不到、测不出,及时、内部信息感知极端缺少。

  ?二是今朝体系中利用的模子年夜多理论模子或者经验模子,存于严 重的不确定性,预告精度差,难以实现高精度的动态协调 节制,并进而致使节制决议计划的粗豪性甚至是盲目性。

  ?三是因为工艺前提、装备运行状况变化引起出产工况发生繁杂 变化,历程输入前提、状况变量及节制方针之间瓜葛繁杂

  繁杂的全“黑箱”体系,及时信息极端缺少,不确定性、 强烈非线性等问题,今朝海内外还没有提出抱负解决方案。

  但数字感知为咱们使用年夜数据、互联网、云计较、AI等现代信息技能霸占以往没法超越的障碍,提供了全新的思绪及可行的要领,对于冶金等(黑箱)行业的精准感知和节制提供抱负的解决方案。

  王国栋更具体的讲道,于信息流的节制下,物资流与能量流发生化学反映或者物理 作用,是以以充足的精度求解基在物理-化学反映的数学模子,可以得到物资流、能量流、信息流的同一解。因为钢铁行业数学模子的不确定性、强非线性、极为繁杂性,必需 采用数学模子与AI/年夜数据联合的方式,以数学模子为基础主线, 以人工智能和实测年夜数据优化数学模子,高效率地实现高精度数字感知,破解钢铁行业黑箱体系。

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